智能機床-為生產自動化創造條件
2015-11-19 7:55:33 點擊：
數控機床是裝備制造業中的工作母機。我國是世界上機床消費的第一大國,但由于我國數控機床在設計、材料、工藝、零部件加工等方面與國外仍存在很大差距,因此國內中高端數控機床的生產能力很低,每年仍需從國外進口大量的高檔數控機床設備。而未來機床的發展趨勢逐步向自動化、智能化、綠色方向發展。
機床，作為目前工業設備加工制造上最重要的設備之一，正在不斷向智能化邁進。數控機床，便開創了集成精密制造技術及相關技術、計算機軟、硬件技術，并兼容網絡技術的先河，啟動了人類智能型生產工具的發展步伐。當數控機床通過數控裝置逐步具備邏輯判斷和示教功能之后，這一智能特性開始受到人們更多關注。
智能機床的出現，為未來裝備制造業實現全盤生產自動化創造了條件。智能機床通過自動抑制振動、減少熱變形、防止干涉、自動調節潤滑油量、減少噪音等，可提高機床的加工精度、效率。對于進一步發展集成制造系統來說，單個機床自動化水平提高后，可以大大減少人在管理機床方面的工作量。
智能機床使人能有更多的精力和時間來解決機床以外的復雜問題，更能進一步發展智能機床和智能系統。數控系統的開發創新，對于機床智能化起到了極其重大的作用。它能夠收容大量信息，對各種信息進行儲存、分析、處理、判斷、調節、優化、控制。智能機床還具有重要功能，如：工夾具數據庫、對話型編程、刀具路徑檢驗、工序加工時間分析、開工時間狀況解析、實際加工負荷監視、加工導航、調節、優化，以及適應控制。換句話說，機床進化到可發出信息和自行進行思考，可自行適應柔性和高效生產系統的要求。
信息技術的發展及其與傳統機床的相融合，使機床朝著數字化、集成化和智能化的方向發展。數字化制造裝備、數字化生產線、數字化工廠的應用空間將越來越大;而采用智能技術來實現多信息融合下的重構優化的智能決策、過程適應控制、誤差補償智能控制、復雜曲面加工運動軌跡優化控制、故障自診斷和智能維護以及信息集成等功能，將大大提升成形和加工精度、提高制造效率。數控機床需要加強信息方面的智能判斷。
機床的智能控制對數控系統提出了更高的要求，這需要數控系統不僅具有開放性、包容性和一定的二次開發特性，還要根據用戶對其功能個性化的需求，對數控系統接口的普適性和前瞻性也提出了較高的期望。
隨著信息技術與先進制造技術的高速發展.我國智能制造裝備的發展深度和廣度日益提升.以智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線等為代表的智能制造裝備產業體系初步形成.一批具有自主知識產權的重大智能制造裝備正在實現突破。
機床，作為目前工業設備加工制造上最重要的設備之一，正在不斷向智能化邁進。數控機床，便開創了集成精密制造技術及相關技術、計算機軟、硬件技術，并兼容網絡技術的先河，啟動了人類智能型生產工具的發展步伐。當數控機床通過數控裝置逐步具備邏輯判斷和示教功能之后，這一智能特性開始受到人們更多關注。
智能機床是對制造過程能夠做出判斷和決定的機床。智能機床了解到制造的整個過程后，能夠監控，診斷和修正在生產過程中出現的各類偏差。并且能為生產的優化提供方案。此外，還能計算出所使用的切削刀具，主軸，軸承和導軌的剩余壽命，讓使用者清楚其剩余使用時間和替換時間。
智能機床的出現，為未來裝備制造業實現全盤生產自動化創造了條件。智能機床通過自動抑制振動、減少熱變形、防止干涉、自動調節潤滑油量、減少噪音等，可提高機床的加工精度、效率。對于進一步發展集成制造系統來說，單個機床自動化水平提高后，可以大大減少人在管理機床方面的工作量。
智能機床使人能有更多的精力和時間來解決機床以外的復雜問題，更能進一步發展智能機床和智能系統。數控系統的開發創新，對于機床智能化起到了極其重大的作用。它能夠收容大量信息，對各種信息進行儲存、分析、處理、判斷、調節、優化、控制。智能機床還具有重要功能，如：工夾具數據庫、對話型編程、刀具路徑檢驗、工序加工時間分析、開工時間狀況解析、實際加工負荷監視、加工導航、調節、優化，以及適應控制。換句話說，機床進化到可發出信息和自行進行思考，可自行適應柔性和高效生產系統的要求。
信息技術的發展及其與傳統機床的相融合，使機床朝著數字化、集成化和智能化的方向發展。數字化制造裝備、數字化生產線、數字化工廠的應用空間將越來越大;而采用智能技術來實現多信息融合下的重構優化的智能決策、過程適應控制、誤差補償智能控制、復雜曲面加工運動軌跡優化控制、故障自診斷和智能維護以及信息集成等功能，將大大提升成形和加工精度、提高制造效率。數控機床需要加強信息方面的智能判斷。
機床的智能控制對數控系統提出了更高的要求，這需要數控系統不僅具有開放性、包容性和一定的二次開發特性，還要根據用戶對其功能個性化的需求，對數控系統接口的普適性和前瞻性也提出了較高的期望。
隨著信息技術與先進制造技術的高速發展.我國智能制造裝備的發展深度和廣度日益提升.以智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線等為代表的智能制造裝備產業體系初步形成.一批具有自主知識產權的重大智能制造裝備正在實現突破。
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